Записатися 30 хв, $49

Михайло Логаза

Автоматизую рутину так, щоб люди потім справді цим користувалися.

Михайло Логаза в світло-блакитній сорочці стоїть біля світлої стіни
Я вірю, що в еру AI люди стають важливішими, ніж до цього.

П'ять років я впроваджую CRM і ERP, а з 2024 року ще й AI-інструменти, і бачу одну й ту саму картину. Технологія працює, а люди її обходять і повертаються в Excel. Проблема рідко в інструменті. Найчастіше людей просто не спитали.

На впровадженні ERP у компанії на 300 людей ми перенесли 600–800 тис. рядків HR- і фінансових даних без критичних втрат і закрили проєкт на 1,5–2 місяці раніше плану. Але вирішальними стали 9–10 сесій навчання й ключові люди в кожному відділі. Системою почали користуватися 90% працівників.

Так само я працюю з AI. За 2,5 року у фармацевтичній галузі я як Product Owner запустив AI-агента для Jira, якому менеджери пишуть задачі звичайною мовою. У пілоті 10–15 людей. Прості команди виконує код, а AI береться лише за аналітику, тому витрати на AI впали на 87%, і AI жодного разу не вигадав даних, коли записував щось у Jira. Будую автоматизації на n8n і Make, AI-агентів та асистентів, які відповідають на питання за вашими документами, і допомагаю командам налаштувати Claude.

Зараз допомагаю агенціям, компаніям і підприємцям автоматизувати рутину без звільнень за власним методом Calm Ops. Спершу слухаю команду, потім автоматизую те, що вона сама назвала рутиною, навчаю людей і показую результат у повернених годинах.

Від 2020 року

впроваджую CRM і ERP, а від 2024 будую AI-агентів

Познань

працюю дистанційно по Польщі та ЄС

Три мови

польська, українська, англійська

Записатися на розмову30 хвилин, $49

Топ-5 кейсів

Найпоказовіші з моїх проєктів. Назви клієнтів не публікую, тому показую, як було, що ми зробили і що змінилось.

AI-агент для Jira у фармацевтичній SaaS-компанії. Моя роль: Product Owner.

Задачі в Jira звичайною мовою

Було
Задачі й звіти про ризики менеджери вели в Jira вручну.
Зробили
AI-агента, якому пишуть звичайною мовою. Прості команди виконує код, аналітику робить AI.
Результат
Витрати на AI менші на 87%, і AI жодного разу не вигадав даних під час запису. У пілоті 10–15 людей.

ERP у HR-tech компанії на 300 людей. Моя роль: впровадження й навчання.

Нова система, якою справді користуються

Було
Звіт для правління збирали 4–5 годин, HR- і фінансові дані жили в старих системах.
Зробили
Перенесли 600–800 тис. рядків даних без критичних втрат, провели 9–10 сесій навчання й знайшли ключових людей у кожному відділі.
Результат
Звіт готується за 5–10 хвилин, системою користуються 90% працівників, проєкт закрили на 1,5–2 місяці раніше плану.

HR-агенція, 5 відділів. Моя роль: впровадження CRM.

З таблиць в одну CRM

Було
Кожен відділ вів своїх кандидатів і клієнтів в окремих таблицях Excel.
Зробили
Перший місяць я слухав команди й записував, що вони самі називають рутиною. Потім перевели всі відділи в одну CRM.
Результат
Жоден із п'яти відділів не повернувся до Excel.

Контент-фабрика для бренду детективних ігор.

Stories, які не треба робити вручну

Було
Кожну Instagram Story готували вручну.
Зробили
Telegram-бот збирає бриф, AI пише контент-план і генерує фони за заданими параметрами.
Результат
З одного брифу виходить 30 готових Stories, а система регулярно робить нові серії.

Хакатон Complete.dev, лютий 2026. Команда з двох людей, 48 годин. Моя роль: продукт, архітектура й перший агент.

Сценарій командного тренінгу за 90 секунд замість 5–10 годин

Було
Тренер 5–10 годин вручну пише сценарій командного тренінгу, а анкети учасників ніхто не обробляє.
Зробили
За 48 годин удвох зібрали LARP Orchestrator. Команда заповнює анкету, перший AI-агент шукає слабкі місця за моделлю п'яти дисфункцій Ленсіоні, другий пише рольову гру: 4–9 сцен, ролі й інструкцію для ведучого.
Результат
Готовий сценарій за 90 секунд і 2-ге місце в номінації Best Business Solution серед 70+ команд і 300 учасників з усього світу.
Більше кейсів у моєму LinkedIn Там я пишу про впровадження, автоматизації й те, як AI змінює роботу команд. Відкрити профіль

Досвід

Михайло Логаза, руки схрещені, усміхається
2020–2021

CRM для HR-агенції: п'ять відділів перейшли з Excel в одну систему.

2022–2024

ERP для HR-tech компанії на 300 людей, міграція даних і навчання команд.

Від 2024

Product Owner AI-агента для Jira у фармацевтичній SaaS-компанії. Усього 2,5 року у фармі.

Хакатони

Complete.dev: 2-ге місце серед 70+ команд із LARP Orchestrator. Також хакатон Software Mansion × Gemini.

Ручну роботу – агентам, рішення – людям.

Прямо про інструменти, дбайливо з людьми.

Три правила

  1. Human Gate на кожному кроці. Агенти переносять дані, пишуть чернетки й нагадують. Усе, що стосується грошей і людей, затверджує людина. Цей крок я називаю Human Gate.
  2. Спершу слухаю команду. Автоматизую те, що люди самі називають рутиною. Тому автоматизаціями потім користуються.
  3. Звітую в повернених годинах. Після пілоту ви бачите, скільки годин повернулося і скільки людей справді користуються автоматизацією.

Чого я не роблю

  • Не беру проєкти, мета яких скоротити людей.
  • Не обіцяю результат без пілоту й не роблю автоматизацій, які ніхто не підтримуватиме.

Освіта

  • PMI-ACP
  • MSc Business Intelligence & Big Data
  • MSc Management, UAM

З чого почати у вашій команді

Якщо AI поки викликає більше страху, ніж користі, запишіться на розмову. За 30 хвилин розберемо, з чого почати.

Обрати час
$49

за 30 хвилин

Михайло Логаза

Консультація 30 хв

$49, віднімаю від ціни впровадження

  1. Розберемо ваш процес.
  2. Покажу, де губляться години.
  3. Чесно скажу, чи окупиться автоматизація.
  4. Домовимось про наступний крок або скажу, що поки не варто.

Як відбувається запис

  1. Обираєте зручний час у календарі.
  2. Оплачуєте карткою в тому ж вікні через Stripe.
  3. Підтвердження й посилання на Google Meet приходять на пошту.

Скасуєте щонайменше за 24 години до зустрічі? Поверну всю суму.

Обрати час і оплатитиКалендар Calendly, оплата через Stripe